在供大于求的需求經(jīng)濟時代，企業(yè)成功的關(guān)鍵在于能否在需求形成之前牢牢鎖定并捕捉需求。那些成功的企業(yè)往往傾注畢生的精力和資源去尋找行業(yè)的當(dāng)前需求、潛在需求和新需求!現(xiàn)在最火的制造業(yè)是什么?答案一定不是“人工智能”，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用離不開智能傳感器的發(fā)展和各個細(xì)分領(lǐng)域的軟件開發(fā)。如果說“人工智能”是人的大腦，那么機器視覺就是人的眼睛。

我們之前使用的機器視覺通常是指2D視覺系統(tǒng)。即通過相機拍攝一個平面的照片，然后通過圖像分析或比較來識別物體，就可以看到物體平面上的特征?？捎糜谌笔?存在檢測、離散物體分析圖案對齊、條形碼和光學(xué)字符識別以及基于邊緣檢測的各種二維幾何分析。

由于二維視覺無法獲取物體的空間坐標(biāo)信息，所以不支持形狀相關(guān)的測量。諸如物體平整度、表面角度、體積或區(qū)分相同顏色的物體等特征。或者區(qū)分有接觸面的物體的位置，用2D視覺來測量物體的對比度。這意味著測量精度特別依賴于光線和顏色/灰度變化，并且容易受到光照條件變化的影響。

因此，隨著現(xiàn)在對精確度和自動化的要求越來越高3D機器視覺變得更受歡迎

3D機器視覺具有以下優(yōu)點

① 在線檢測快速移動的目標(biāo)物，獲取形狀和對比度

② 消除手動檢查帶來的錯誤

③ 實現(xiàn)部件和裝配的100%在線質(zhì)量控制

④ 最大限度地縮短檢測周期和召回

⑤ 最大限度地提高生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)量

⑥ 對比度不變，是檢查低對比度物體的理想選擇

⑦ 對較小的照明變化或環(huán)境光不敏感

⑧ 建立大型物體檢測的多傳感器設(shè)置更簡單

正是因為有這么多的優(yōu)勢3D機器視覺在業(yè)界越來越火熱?？墒牵銓λ私舛嗌倌?